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AI时代来临,围棋与AI故事

返回列表来源:wlwhxkz.cn 发布日期 2019-01-21 浏览:

  不管是不是广告,AI正在改变世界,我强调了好几遍,但并没有具体说,改变了什么,可能很多人并没有那么明确的意识到(文网文办理)。目前国内应用最广泛的是安防领域,你看机场,火车站,以及各个酒店的身份查验,统统都是AI人脸识别了,这个已经成标配,普及效率是非常快的,而且为什么最近几年才爆出来张学友演唱会抓逃犯,也是因为AI识别的升级。AI在抓捕逃犯,分析危险份子的时候,不仅仅用了人脸识别,部分还用到了步态识别。所以,我们日常生活,去坐飞机,坐火车,出入海关,参加演唱会,住酒店,都已经在使用最新的AI了,就在两年前,还是人在比对照片,现在全都是AI识别对不对。

  与之最接近的是门禁系统,刷脸门禁正逐步替代指纹门禁或其他门卡门禁。对于商业写字楼和封闭小区而言,这个市场其实也才刚刚起步,未来很可预期。另外,AI已经用在商业地产的智能调控上,可以快速分析人流聚集程度,不同时间的人流趋势,然后基于此可以对商业建筑内的商铺分布规律和租金做出调整。基于同样的思路还有交通智能管控,如何有效的调整红绿灯间隔提升城市交通运营效率,以及如何为城市交通改造提供数据和决策支持,也是可以通过类似机制来实现的。但这些领域,目前我们感知度没那么高,毕竟我们不可能通过商铺的布局揣度出他们后面用没用到AI。只有在一些新闻文章里,你可以看到地产巨头和AI公司这样的合作其实已经非常多了。

  交通运输领域其实AI的应用场景还是相当多的,现在国内停车场很多都不用取卡,而且可以根据车牌给你指出停车位置,号牌识别也是简单的AI技术,但号牌识别目前是不够的,经常遇到未上牌的新车无法进出场的问题,其实可以做的更智能一些,号牌识别加车得整体特征,理论上是可以做到没有号牌也能精确识别的。此外,货运物流体系基于AI做运力优化,也是大有可为的事情,,实际上一些物流平台也在开始尝试。在交通与安防结合的领域,通过AI与路况摄像头结合锁定识别盗抢车,套牌车,相关技术其实也基本成熟了。
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  在双11的时候,阿里透露了两个AI应用场景,一个是海报生成,通过AI可以快速生成目标海报,而且随意调整;另一个是能源管理,通过AI优化能耗,这事之前Google已经公开过一些新闻数据,阿里也公开了一份技术资料,都是效果非常显著的。另外,电商领域识图搜索也是AI的一个落地领域,新加坡有个Visenze公司,就是专门做这个的,估值已经相当高了,当然,阿里这方面的实力也非常强。

  媒体领域,AI写稿其实已经有了,但目前说实话,技术可能被滥用,批量洗稿,追热点凑流量,可能比认认真真的深度报道更容易实现,商业效果更好。至于媒体平台的推荐算法和自动投喂,我就不继续吐槽了,旧文里我说过我的观点。此外媒体平台的广告系统,深度学习来提升收入转化,也是由来已久的事情了。医疗和教育领域相信AI也有很好的前景,但我不是很熟悉这方面的信息,就不赘述了。

  游戏领域,很多游戏公司都希望通过AI来优化机器人,系统Boss角色等等的互动效果,这个市场非常大,但目前还没看到特别好的解决方案提供商。此外,影视制作领域,现在影视制作成本种很多都是虚拟场景的后期制作,目测未来AI有很好的应用前景,可以用来优化后期制作成本,提高后期制作效果,目前应该有部分这方面的技术,但有待进一步成熟(文网文办理)。金融领域,风控,防欺诈,征信,有很多想象空间,我知道有这方面的公司在做,比如新加坡的Advance.AI。但AI的技术具体怎么用的,我并不是特别了解。

  以上是对AI落地场景的一些分类介绍,其实还有更多领域正在悄然使用 ,更不用说市面上各种美图美颜拍照优化的诉求,更是AI兵家必争之地。那啰嗦这么多,其实想说AI真的已经深入我们生活。但本文主题,是想说一个已经彻底被AI改变的领域,就是围棋。借助这个领域的变化,我们可以体会AI时代,人们如何适应与进步。

  从AlphaGo战胜李世石到今天,已经差不多3年了,以前我也写过几篇,但现在回头看,才是真正感受到AI时代的来临。

  1、基于谷歌的论文,强围棋AI已经层出不穷。

  典型的如腾讯绝艺,微信金毛,金老师的星阵,比利时的Leela Zero,Facebook的Elf 。都已经超过了人类世界冠军的水准,接近或达到了当年的Alpha Go Master的水准。不过由于技术相似度太高,拼的是算力,训练集,所以有些AI测试证明后就不再更新了。在策略上,星阵是唯一的例外,下面会单独列出。

  其中,金毛,Facebook的ELF,Leela Zero均已开源,普通人可以用不那么高的成本获得顶尖AI,对行业的影响极为巨大。

  ELF开源地址 https://github.com/pytorch/ELF

  Leela Zero开源地址 https://github.com/gcp/leela-zero

  金毛开源地址 https://github.com/Tencent/PhoenixGo

  以上开源应已包含最新权重的策略,无需额外训练,已是超越人类水平。如果默认不含权重策略,请自行在github阅读说明获取。仅仅差不多两年时间,从Google取得技术突破,两篇论文公布,到应用领域全面开花,AI技术从突破到普及其实是非常快的,前面提到的人脸识别其实也是最近两年突飞猛进的。

  2、星阵给了人类清醒的认识。

  Google算法的特点是胜率优先,所以到后半盘优势局面下经常退让,然后到终局保持半目领先。绝大部分目前围棋强AI均是基于Google论文开发,所以思想继承基本都比较一致。但这一特点有个缺陷,就是胜率优先是基于特定的规则,比如贴7目半,如果修改贴目规则或者让先,那么这一策略就无法适应,除非重新进行大数据训练,所以这一逻辑产生的围棋AI,均无法真正下让子棋,让先棋,只能通过Pass一招的方式模拟让先(其实是让两子贴7.5目)。而星阵确实有自己的策略,是以最大优势为目标,所谓不退让围棋,因此可以任意贴目,让先,以及任意让子进行。这一点可以看出,虽然说大家的围棋AI都是师承Google的论文,但金老师还是在这里做出了自己的创新。

  那么以优势为目标,和以胜率为目标,除了可以适应更多的对弈场景,在与人类对决中,也让人类更清醒的认识了自己。举个容易理解的例子,Google的那套AI,与人类对弈,好比盖世大侠之间的对决,只分胜负,点到为止。外人看来就是俩人棋逢对手,比拼上百招后,突然谷歌大侠跳出圈外,双手抱拳,承让承让,而人类职业棋手大侠则抱拳,惭愧惭愧,多谢手下留情,而业余棋迷只看的目瞪口呆,几乎看不出谁胜谁负。很多人只看结局半目胜负,会误以为人类和AI差距细微。那星阵呢,就残忍多了,直接把人类棋手摁在地上摩擦。与职业棋手的30盘让先棋,让先啊!人类只赢了一盘。而且输的基本上都是惨不忍睹。很多职业棋手,包括世界冠军在内,被星阵全盘追杀,大龙愤死,中盘崩溃,盘面惨不忍睹。但其实在分先对局中,星阵的表现并不如绝艺。星阵的表现,让人类真正领悟到了围棋的博大精深。人类已经彻底服输,从围棋领域看,人类几千年历史经验,比不了AI零基础自学几十天。

  3、围棋解说

  以前围棋世界大赛的解说,那么很多知名棋手讲解,都不敢轻易形势判断,因为即便顶尖职业棋手对同一局面的优劣判断都不一定相同,而且每步棋的好坏,也只能凭借个人的理解猜测。但现在不同了,很可怕,由于开源AI已经普及,而且水平超过人类,现在业余棋手开着AI讲棋,可以根据AI的胜率变化图,很轻易的下结论,说世界冠军棋手走了一步坏棋,败招。说实话,职业棋手的体面是受损了不少。当然,偶尔AI也有误判,但从发展视角来看,这种误判发生的概率越来越小。

  4、比赛复盘

  以前职业棋手对弈比赛结束后,要跟对手和一些高手复盘,寻求对局中的得失。现在则是习惯开电脑复盘,AI告诉棋手哪几步棋走的不好,正确走法是什么(文网文办理)。说明一下,几个开源AI都非常强大,而且训练结果已经带入程序,也就是说,无需很大的计算量即可达到非常顶尖棋手的水平,现在很多职业棋手和顶尖业余棋手都会配备一台带有高配GPU的个人电脑,安装这种AI系统用于自我分析和自我训练,而各国棋院也会有更强大的服务器版本用于棋手分析。韩国棋院主要以Facebook开源的ELF为工具,而中国棋院则可以通过腾讯的绝艺系统进行训练,但同时很多中国棋手也自行安装了ELF。

  5、日常训练和围棋教育

  以前我们认为说,围棋棋手的培养,要多跟高手交流,有好的高手给复盘讲解。现在AI可以是24小时无休的顶尖水平陪练,而且无限制复盘,还能给你指出正确下法。最近两年,大量旧的围棋定式被AI淘汰了,而AI创造了很多新的定式被广泛使用。研究AI,与AI对弈,与AI复盘已经是职业棋手和顶尖业余棋手的日常。前段时间作为一线棋手中少有的80后陈耀烨九段战胜当时世界排名第一的00后棋手申真胥九段,夺得他的第三个世界冠军,(80后在职业围棋里已经算老将了)胡耀宇八段在网上点评的时候提到,陈九段和绝艺下了超过2000盘对弈。我们要知道绝艺问世也不过两年多时间,两年2000多盘对弈,这可是比世界冠军还强的对手,而且随时复盘随时分析局面,这种训练环境在几年前根本是不可想象的。

  人类围棋在最近这两年也进步了很大,和两年前比,顶尖职业棋手在AI的帮助下,拍脑袋估计一下,大约进步了一个让先。而用AI训练更多,研究更深入的棋手,进步越大,成绩越好,这也成为棋坛公认的事实。由于AI的强大,职业棋手团体讨论的优势大不如以往。业余棋手和其他国家地区的棋手,在达到一定基础之后,也能够通过与AI的不断联系,迅速成长。我的判断,业余顶尖棋手与职业棋手的差距会越来越小。未来欧美有望出现顶尖职业棋手。

  6,谈谈 关公战秦琼

  围棋圈有个积年已久的问题,那些历史上的古谱,那些曾经的大国手们,到底什么水平?最近有好事者用AI把一些经典中日古谱跑了一下,还是很有意思的。日本古谱中被广为传颂的妙手,基本上全被打脸。耳赤之妙手,丈和三妙手,等等,在AI眼里,并非多么了不起的妙手,甚至都不算当时局面下的建议选点,之所以能赢棋,完全是因为对手在后续对局中出现了错觉和失误。

  中国古人的计算力得到了肯定,范西屏,施襄夏的当湖十局被认为是古谱的巅峰代表,在AI眼里,固然布局惨不忍睹。(当然也与中国古谱还棋头规则有关,AI暂时没有这方面的规则判断)但中后盘战斗,好几盘双方招法与AI自己的选点重合度很高,已经基本相当于目前顶尖职业棋手苦修AI后的表现。范施的计算力还是相当强大的。那么古人棋力和今人相比如何呢?毕竟我们现在职业棋手训练量更大,历史经验更丰富,而且又有更多同等对手可以互相磨练,如果古代国手中的强者来到今天马上与顶尖职业棋手对弈,多半是赢不了的,甚至可能最好的只能相当于业余6段的水平。但是,如果让那些古人中的强者通过AI训练,让他们开始学习现代围棋的布局。我拍脑袋说一下,可能六个月到一年时间,就能达到职业棋手水准,少许可能达到顶尖职业棋手的水准。

  8、其他

  围棋AI普及后,围棋比赛规则已经调整,缘由为有业余比赛出现疑似使用AI作弊赢棋的现象,所以现在围棋比赛,无论业余还是职业比赛,已经全面禁止电子设备使用,并且很多取消了午休。另外,日本出现了布局大赛,双方只下前60手,胜负由AI判定。AI作为人类比赛的裁决者,这也算是开创了新的历史。除此之外,当年Google战胜柯洁后,有棋迷出来散播阴谋论,说柯洁放水,说联合做局,还有很多人信以为真。

  今天,我重复一句,在这件事上散播阴谋论的是纯傻逼,24K的。所有重要围棋比赛解说都在用AI,所有职业棋手和顶尖业余棋手都在用AI训练,被AI推翻的定式在职业围棋比赛中几乎已经不会再出现,而AI推崇的定式已经在重要赛事中让人看的审美疲劳。最有意思的一幕是这样的,在比赛解说中,开着AI的解说员用上帝视角给出下一步的建议,说这一步是AI推荐的好点,但以人类的视角,对局者是不太可能想到的,言毕,人类高手下到了这个点上。为什么呢?这个人类高手和AI不知道训练了多少盘。

  这么多铁一样的事实在这里,如果还有人会信阴谋论,那就真的没救了(文网文办理)。这对AI颠覆围棋常识经验的震撼,到现在以AI为师,围棋领域已经见证了人类如何与AI相处,适应,以及利用AI来提升自己的经历。我知道围棋这个领域很冷门,可能大家只知道柯洁。AI可能不会让这个领域变得热门,不过还好,喜爱围棋的人依然喜爱,AI也并没有让这个领域消亡,至少现在,AI也并没有彻底找到围棋的必胜手段。

  在其他领域,我相信,这样的事情还会发生,学会与AI共处,学会以AI为师,可能是我们很多人未来需要去适应的。

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